Quiénes Somos
Nuestra Misión
Democratizar el acceso a datos deportivos de alta calidad mediante el uso ético y transparente de la Inteligencia Artificial.
En Pista Inteligente, combinamos la pasión por la hípica con la precisión de la ciencia de datos. Nuestro objetivo es transformar la manera en que los aficionados y profesionales analizan las carreras de caballos en Chile, proporcionando herramientas que van más allá de la intuición, respaldadas por análisis estadísticos robustos con datos reales.
Creemos que la información de calidad no debería ser exclusiva de unos pocos. Por eso ofrecemos nuestras predicciones de forma gratuita y mostramos públicamente nuestras métricas de rendimiento, para que cada usuario pueda evaluar por sí mismo la utilidad de nuestro sistema.
Nuestra Historia
Pista Inteligente nació como un proyecto de Oriundo Startup Chile SpA, una startup tecnológica enfocada en aplicar técnicas de Machine Learning a dominios deportivos. La idea surgió al observar que el análisis hípico tradicional en Chile dependía mayoritariamente de la experiencia subjetiva, sin aprovechar el potencial de los datos históricos disponibles.
Comenzamos recopilando datos de carreras chilenas y construyendo modelos predictivos simples. A medida que acumulamos más datos y refinamos nuestras técnicas, evolucionamos hacia un ensemble de tres modelos de Gradient Boosting (LightGBM, XGBoost y CatBoost) con calibración isotónica, logrando predicciones cada vez más precisas.
Hoy cubrimos los cuatro principales hipódromos del país: Hipódromo Chile, Club Hípico de Santiago, Valparaíso Sporting y Club Hípico de Concepción, procesando automáticamente cada programa de carreras y publicando predicciones antes de cada jornada.
Tecnología e Innovación
Somos parte del ecosistema de innovación de Oriundo Startup Chile. Nuestro equipo de ingenieros y científicos de datos desarrolla modelos predictivos avanzados utilizando:
- Machine Learning Ensemble: Tres modelos de Gradient Boosting (LightGBM, XGBoost, CatBoost) combinados mediante un meta-learner de Ridge Regression para máxima robustez.
- Feature Engineering Avanzado: Más de 50 variables predictivas incluyendo estadísticas rolling, interacciones jinete-caballo, factores de pista y tendencias temporales.
- Calibración de Probabilidades: Isotonic Regression para asegurar que las probabilidades generadas reflejen la frecuencia real de aciertos observada.
- Pipeline Automatizado: Recolección de datos, procesamiento, predicción y publicación ejecutados automáticamente sin intervención manual.
- Transparencia: Mostramos nuestras métricas de precisión públicamente en la página de rendimiento, sin manipulaciones.
Nuestro Compromiso
- Integridad: Datos veraces y sin sesgos manipulados. Cada predicción se registra antes de la carrera y se compara con resultados oficiales.
- Responsabilidad: Promover el entretenimiento responsable e informado. No incentivamos las apuestas, sino el análisis deportivo basado en datos.
- Innovación Continua: Mejorar constantemente nuestros algoritmos incorporando nuevos datos, features y técnicas de modelado.
- Acceso Gratuito: Mantenemos el acceso libre a las predicciones para democratizar la información hípica de calidad.
Stack Tecnológico
Nuestra plataforma está construida con tecnologías modernas orientadas al rendimiento y la escalabilidad:
- Frontend: Next.js con Server-Side Rendering para SEO y velocidad de carga óptima.
- Backend de Datos: Python con pandas, scikit-learn, LightGBM, XGBoost y CatBoost.
- Base de Datos: Supabase (PostgreSQL) con Row-Level Security para protección de datos.
- Infraestructura: Vercel para el frontend, Cloud Run para procesos de ML.
- Automatización: GitHub Actions para CI/CD y sincronización de datos programada.
Contáctanos
¿Interesado en nuestra tecnología, tienes sugerencias para mejorar o quieres reportar un error? Estamos abiertos a recibir feedback de la comunidad hípica.
